Für die Praxis können wir künstliche Intelligenz oder KI als Methoden definieren, mit denen der Computer bisher dem Menschen vorbehaltene Aufgaben ausführt. Diese Aufgaben erfordern Intelligenz im Sinne von Anpassung des eigenen Verhaltens an die vorhandenen Daten. Wenn solche Aufgaben vom Computer übernommen werden können, sind auch für den Menschen viel zu aufwendige Anwendungen möglich. Im Marketing drehen sich diese Aufgaben darum, das Verhalten von Kunden besser einschätzen und voraussagen zu können. Je besser solche Beurteilungen sind und eine passende Reaktion auslösen, desto mehr wirkt sich dies direkt auf den Gewinn Ihres Unternehmens aus. 

 

Potentiale von künstlicher Intelligenz für das Marketing

 

Anwendungen für künstliche Intelligenz im Marketing stecken noch in den Kinderschuhen, aber die technischen Voraussetzungen sind für erste Anwendungen bereits gegeben. Den Rohstoff für solche Prozesse bilden die Daten, von denen in jedem Unternehmen immer größere Mengen anfallen. Die ersten in diesem Bereich tätigen Firmen erwarten entsprechende Wettbewerbsvorteile, die sich direkt in Gewinn ummünzen zu lassen. Im Folgenden diskutieren wir eine Reihe von Anwendungen für KI, die heute bereits möglich sind und die das Potential dieser Technologie für Kundenbindung und für die Steigerung des Gewinns zeigen. 

 

KI für repetitive Abläufe und Datenanalyse

 

Als erste Anwendung von KI im Marketing empfehlen sich Abläufe, die eine gewisse Intelligenz erfordern undsehr oft wiederholt werden müssen. Dafür können Sie auf standardisierte Softwarepakete zurückgreifen. Basierend auf Ihren Anforderungen sollten Sie zunächst die richtige Anwendung finden.


Künstliche Intelligenz eignet sich beispielsweise für das Finden von Mustern in Kundendaten. Mit zielgerichtetem Marketing für bestimmte Kundengruppen lässt sich eine wesentlich bessere und auf höheren Gewinn ausgerichtete Kundenbindung herstellen. 

Als Beispiel könnten die Daten von Kunden untersucht werden, die gekündigt haben. Sind typische Merkmale dieser Gruppe identifiziert, können derzeit noch vorhandenen Kunden mit denselben Eigenschaften besonders attraktive Angebote oder Unterstützung vom Support angeboten werden, um die Kundenbindung zu stärken und einer Kündigung zuvorzukommen. 


Dasselbe System ist für die Kundenrückgewinnung anwendbar. Aus den Daten kann die KI herausfiltern, welche Kunden dafür überhaupt vielversprechend sind und wie gut ein Angebot oder ein Rabatt sein muss, um sie zur Rückkehr zu bewegen. 

 

Kundenverhalten durch KI analysieren, voraussagen und beeinflussen

 

Künstliche Intelligenz kann die Wahrscheinlichkeit von Kundenverhalten vorhersagen. Daraus ergeben sich Strategien für die Wahl des passenden Werbemittels, für die Wahl des Produkts und für seinen Preis. Der ganze Kaufzyklus des Kunden ist mit KI viel besser einschätzbar und damit sind die Auswirkungen auf den Gewinn Ihres Unternehmens unmittelbar gegeben. 

Gerade bei Online Angeboten ist es heute schon üblich, dass die Preise, die dempotentiellen Kunden angezeigt werden, durch die über ihn bekannten Daten angepasst werden. Zu diesen Daten gehören die Bestellzeit, der Standort des Kunden und sogar das von ihm verwendete Betriebssystem. Aus diesen Daten lassen sich plausible Annahmen über die Zahlungsfähigkeit und -bereitschaft des Kunden ableiten. Solche Anpassungen des Preises kann aber grundsätzlich jede Firma vornehmen, wenn sie die über ihre Kunden gesammelten Daten mit KI auswerten lässt. 

 

Automatisierter Kundensupport durch Chatbots

 

Chatbots sind Programme mit KI, die den Kunden in einem online Austausch von Nachrichten mit relevanten Informationen versorgen. Solche Chatbots sind schon heute in der Lage, einen Kunden während der Kaufentscheidung zu begleiten und zu führen. Sie ersetzen damit sehr teure menschliche Berater, die nur in begrenzter Zahl zur Verfügung stehen. Mindestens einen Teil der Kundenbetreuung können schon heute Chatbots übernehmen. 

 

Persönliche und individuelle Kundenansprache durch KI

 

Die beste Kundenbindung ergibt sich fast immer durch persönliche Betreuung. Dies istaber nur für wenige Kunden umsetzbar. Auch hier kann die KI enorme Vorteile bringen, weil sie jeden Kunden nach seinen Daten und Eigenschaften ansprechen und zum Beispiel durch automatisch versendete E-Mails dennoch persönlich und individuell ansprechen kann. 

Eine fortgeschrittene, aber zumindest in ersten Schritten einsetzbare Anwendung von KI betrifft die Verarbeitung von Text. Das Ziel ist die Sentiment-Analyse, also die durch KI durchgeführte Einschätzung der Äußerungen von Kunden, die beispielsweise auf Social Media verfügbar sind. Dafür werden nicht nur einzelne Wörter, sondern größere Sinneinheiten durch die künstliche Intelligenz erfasst. Die Meinung von Kunden lässt sich auf diese Weise frühzeitig erkennen, was Ihrem Unternehmen eine rasche Reaktion zum Beispiel auf negative Kommentare möglich macht, um einen Shit Storm zu verhindern.

 

Dieser Artikel ist ein Gastbeitrag von Thorit – SALESmanago Diamond Partner.