Die Verwendung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens wird in jedem Aspekt unseres Lebens immer sichtbarer. Zweifellos wird es 2019 einer der wichtigsten technologischen Trends sein. Der Einsatz von AI im Marketing ist nichts Neues, aber dieser Bereich entwickelt sich immer noch, und in naher Zukunft werden wahrscheinlich neue, aufregende Technologien und Lösungen auf Basis von AI entstehen.

Welche Trends werden 2019 den größten Einfluss auf die Arbeit der Vermarkter haben?

1. AI-Empfehlungen

Einer der Vorteile von Machine-Learning-Algorithmen im Marketingbereich ist die Möglichkeit, Daten zu Verhalten und Entscheidungen der Kunden zu verarbeiten und zu analysieren, um die Präferenzen der Kunden kennenzulernen und ihnen solche Angebote zu liefern, die sie sich wünschen. Diese Informationen können in Produktempfehlungen verwendet werden – auf der Webseite, in E-Mails, in Web-Push-Benachrichtigungen oder in jedem beliebigen Kanal. Wenn Sie das Martech-Rennen im Jahr 2019 nicht verlieren möchten, können Sie die AI-Empfehlungen auf einer Marketing Automation Plattform nutzen, die von AI & Machine Learning unterstützt wird und die es Ihnen ermöglicht, die herkömmlichen statischen Empfehlungen durch ein vollständig personalisiertes Angebot zu ersetzen.

75% der Verbraucher erwarten, dass Unternehmen bis 2020 ihre Bedürfnisse vorhersehen werden, um ihnen angepasste Empfehlungen zu bieten. (Salesforce)

2. Personalisierung

2019 wird das Jahr der hyper-personalisierten 1-to-1 Inhalte sein. Mit AI kann Personalisierung eine völlig neue Art der Bereitstellung von Inhalten für Benutzer bedeuten. Jetzt bereiten wir statische Webseiten vor, die in den meisten Fällen für alle gleich aussehen (manchmal mit einem dynamischen Banner hier und da). Die Einführung der AI-basierten fortschrittlichen Personalisierung wird jedoch eine neue Ära der Inhalte mit sich bringen, die vollständig an die Präferenzen und das Verhaltens- und Transaktionsprofil jedes Benutzers angepasst werden. Und die Kunden werden es lieben. Stellen Sie sich vor, Sie besuchen eine Webseite, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist – Sie sehen Kategorien und Produkte, die für Sie relevant sind, und sogar vielleicht einen speziellen Rabatt nur für Sie. Sie müssen nicht mehr auf der Hauptseite eines Online-Zoohandels die Produkten für Hunde sehen, wenn Sie nach etwas für Ihre Katze suchen! Die 1:1 Personalisierung kann natürlich nicht nur auf Webseiten angewendet werden, sondern auch in E-Mails.

Die Personalisierung auf der Webseite ist das am zweithäufigsten genannte Beispiel für die Verwendung von AI. (Adobe)

3. Targeting

AI ermöglicht eine noch bessere Ausrichtung und Segmentierung von Zielgruppen, wodurch die Wirksamkeit von Werbe- und Marketingkampagnen gesteigert wird. Die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, große Verhaltensdaten von Kunden zu analysieren, ermöglicht die Segmentierung von großen Datenmengen viel besser, als es die Vermarkter bisher selbst mit Hilfe der Marketing-Tools einer Marketing Automation Plattform konnten. Die KI kann viel mehr Daten als ein Mensch verarbeiten. Daher kann die Relevanz solcher Praktiken durch die Verwendung von Algorithmen zur Ermittlung von Korrelationen zwischen den Zielgruppen und Gruppenkunden mit ähnlichen Eigenschaften erheblich verbessert werden. Darüber hinaus sorgt der Einsatz von Machine Learning für eine ständige Verbesserung der Ergebnisse und eine wachsende Effektivität.

47% der Werbetreibenden verwenden AI für die Zielgruppenauswahl und 46% für die Zielgruppensegmentierung. (Econsultancy)

4. Sprachassistenten

Amazon hat Alexa, Apple – Siri, Windows – Cortana und Google – Google Assistant (in diesem Fall haben sie sich keine Mühe gegeben, um nach einem spektakulären Namen zu suchen). Kunden auf der ganzen Welt gewöhnen sich daran, in jeder Situation mit virtuellen Assistenten zu interagieren: beim Einkaufen in einem Online-Shop, bei der Auswahl eines Films für den Abend und bei der Suche nach Informationen im Internet. Diese letzte Aktion wird einen großen Einfluss auf das Internet-Marketing haben: sie wird die Suche nach Informationen bei Google oder anderen Suchmaschinen vollständig ändern, und diese Änderungen müssen im SEO-Kontext berücksichtigt werden. Die Sprachsuche unterscheidet sich von der herkömmlichen Eingabe der Abfrage im Browserfenster, da in beiden Fällen Sätze auf unterschiedliche Weise erstellt werden. Darüber hinaus können Sprachassistenten ein weiterer Teil des Markenimages sein und die Kundenbindung beeinflussen und natürlich das Einkaufserlebnis deutlich verbessern.

Bis 2020 werden 50% aller Suchvorgänge über Sprachassistenten ausgeführt. (comScore)

5. Chatbots

Es ist keine Neuheit, dass Chatbots das Image des digitalen Marketings verändern. Diese Lösung erfreut sich immer größerer Beliebtheit und ist auf vielen Webseiten bereits vorhanden und oft sogar in Anwendungen wie Facebook Messenger oder WhatsApp integriert. Unkomplizierte Bots, die auf vorprogrammierten Szenarien basieren, werden derzeit mithilfe von Artificial Intelligence und Machine Learning transformiert. Lösungen wie Natural Language Processing ermöglichen es dem Bot, fast wie ein Mensch mit Benutzern zu kommunizieren: sie können Abfragen verstehen und korrekte und logische Antworten aufbauen. Dies bedeutet eine Revolution in Kundenservice, Vertrieb und Marketing, also in Bereichen, in denen der Einsatz von AI-Chatbots schnell zunimmt.

80% der befragten Unternehmen geben an, dass sie bereits Chatbots nutzen oder haben es vor, sie zu nutzen. (Oracle)

Wenn Sie sich für das Thema der Veränderungen im Marketingbereich interessieren, die durch künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data Science hervorgerufen werden, laden Sie unser kostenloses E-Book herunter.

 

Zweifellos sind dies nicht die einzigen Trends in Bezug auf AI im Marketingbereich, die wir in den kommenden Monaten beobachten werden. Denken Sie, dass diese Trends tatsächlich die wichtigsten sind, oder haben Sie vielleicht Ihren eigenen Typ?