Die künstliche Intelligenz verändert das Gesicht von Marketing Automation. Lösungen der neuen Generation wie SALESmanago Copernicus, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren, unterstützen traditionelle Marketingaktivitäten und ermöglichen den Kunden genau zugeschnittene Angebote zur richtigen Zeit bereitzustellen. Das neue Analysedashboard im Modul SALESmanago Copernicus – AI Empfehlungen bietet erweiterte Daten zu Produktempfehlungen basierend auf künstlicher Intelligenz in Ihrem Online-Shop.

 

Die Funktionsweise von Produktempfehlungen

SALESmanago Copernicus oder Machine Learning & AI Engine analysiert dank umfangreichen Algorithmen die Transaktions- und Verhaltensdaten, um Produktempfehlungen für die Kunden des Shops vorzubereiten. Die Analyse umfasst nicht nur das Verhalten eines bestimmten Kunden, sondern auch die Verbindungen zwischen ihm und anderen Nutzern, die zum Beispiel das gleiche Produkt gekauft haben. Dank den Kaufdaten anderer Kunden mit ähnlichen Interessen kann der Algorithmus vorhersagen, welche Produkte den Käufer in Zukunft interessieren könnten. Auf diese Weise erhält der Kunde vollständig personalisierte Produktempfehlungen, die nicht wie bei den meisten eingeschränkten Empfehlungsdiensten auf einfachen Verknüpfungen zwischen Produkten basieren, sondern sie basieren auf einer erweiterten Assoziation, die von einem Algorithmus erstellt wird, der auch das Verhalten anderer Benutzer berücksichtigt. Daher können auch Empfehlungen für anonyme oder inaktive Benutzer vorbereitet werden, für die wir nur grundlegende Daten haben (z. B. bezüglich angezeigter Produkte), da in diesem Fall das System Informationen über Kunden mit einem ähnlichen Profil verwendet.

Diese innovative Technologie – eine der fortschrittlichsten auf dem Markt – hat einen echten Einfluss auf die Steigerung des Verkaufes und Umsatzes des Unternehmens, indem Marketingaktivitäten auf die Präferenzen jedes Kunden abgestimmt werden. Darüber hinaus unterliegt künstliche Intelligenz dem kontinuierlichen Prozess der Selbstverbesserung, so dass ihre Vorhersagen und Empfehlungen mit der Zeit immer genauer werden. Die erweiterte Personalisierung der Marketingkommunikation in Echtzeit verursacht, dass die Empfänger die Empfehlungen, die sie erhalten, bereitwilliger verwenden, und die Werbebotschaften, die ihrem Geschmack entsprechen, sind willkommen und werden als viel nützlicher empfunden als Massenangebote. Auf diese Weise wird die Kaufwahrscheinlichkeit maximiert und der Wert des Kunden erhöht.

Die Analyse von AI Empfehlungen

Das neue Analysedashboard SALESmanago Copernicus – AI Empfehlungen ist ein Werkzeug, das das Potenzial des Moduls der künstlichen Intelligenz voll ausnutzen lässt. Die aus der Analyse gewonnenen Daten können zur Ergänzung und Verbesserung von Marketingaktivitäten und zur Kostenoptimierung genutzt werden. Die SALESmanago-Benutzer erhalten ein umfassendes Bild von der Verwendung des Empfehlungsmoduls in ihren Kampagnen und Statistiken über die am häufigsten empfohlenen Kategorien und die Anzahl der empfohlenen Produkte in jeder von ihnen. Es ist auch möglich, Produkte kennenzulernen, die für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Kategorie empfohlen werden.

Die Statistiken können für jeden E-Shop angezeigt werden, der im System vorhanden ist. Die Daten werden für die einzelnen im SALESmanago-System verwendeten Empfehlungen angezeigt:

  • gemeinsame Filtration – die Produkte werden aufgrund von den Interessen anderer Benutzer mit ähnlichem Profil und der Wahrscheinlichkeit und Häufigkeit der Koexistenz von Produkten empfohlen;
  • die am häufigsten gekauften Produkte nach dem Anzeigen eines anderen Produktes – aufgrund vom Produkt, das derzeit vom Kunden auf der Webseite angesehen wird, werden Produkte empfohlen, die von Kunden gekauft wurden, die auch das Produkt angesehen haben;
  • die meist zusammen angesehenen Produkte – es werden Produkte empfohlen, die andere Kunden mit dem aktuell angezeigten Produkt gesehen haben;
  • die am häufigsten zusammen gekauften Produkte – eine Art von Empfehlung, die oft als „ähnliche Produkte, die andere Kunden gekauft haben“ bezeichnet wird: das System analysiert Produkte, die vom Kunden gekauft wurden, sowie solche, die von anderen Nutzern gekauft wurden, die dasselbe Produkt gekauft haben;
  • Statistik verbunden mit Gewicht – eine Verbindung der oben genannten Arten von Empfehlungen mit einem zusätzlichen Mechanismus, der einzelnen Aktionen Gewicht mit einem individuell angepassten Wert zuweist.

Um zum Analysedashboard der AI Empfehlungen zu gelangen, melden Sie sich im SALESmanago Marketing Automation System an und gehen Sie zum Abschnitt Analytische Dashboards. Wählen Sie dann im oberen Menü den Tab AI Empfehlungen. Weitere Informationen zum AI Empfehlungsdashboard finden Sie auf unserer Seite unter Support.

Im Dashboard AI Empfehlungen sind folgende Daten verfügbar:

  • der Anteil der Empfehlungen an der Gesamtzahl der Produkte in der Datenbank: dieses Modul zeigt den Prozentsatz der Produktempfehlungen getrennt nach Kontakten und Produkten im System;
  • die Verknüpfung von Kategorien und Produkten – dargestellt in Form eines Diagramms, das das Beziehungsnetz (und deren Stärke) zwischen Kategorien oder Produkten zeigt, die bestimmten Kategorien zugeordnet sind, zusätzlich mit einer ausgewählten Anzahl von empfohlenen Produkten;
  • Top 10 empfohlene Kategorien und das Verhältnis der empfohlenen Produkte aus einer bestimmten Kategorie zu allen darin enthaltenen Produkten. Diese Daten enthalten Informationen zu den beliebtesten Kategorien, in denen die am häufigsten empfohlenen Produkte zu finden sind. Dadurch wissen Sie, welche Produkte gefragt sind;
  • Empfehlungen, die auf der Grundlage des ausgewählten Produktes oder der ausgewählten Kategorie ausgewählt wurden – in diesem Abschnitt können Sie ein bestimmtes Produkt oder eine Kategorie aus dem mit dem SALESmanago System integrierten Online-Shop auswählen und die empfohlenen Produkte für die ausgewählte Option überprüfen. Eine wichtige Information hier ist die Stärke der Empfehlung, d.h. der Faktor, der die Empfehlungsgenauigkeit angibt.

 

Die im AI Empfehlungsdashboard dargestellten Statistiken veranschaulichen den Grad der Verwendung der Empfehlungen im Copernicus System in einem bestimmten Online-Shop. Sie können verwendet werden, um Schlüsse zum Thema Marketingaktivitäten zu ziehen und als Inspiration für ihre Planung dienen. Beispielsweise können Sie bei der Planung von Werbekampagnen 2 zum Preis von 1 Informationen über die am häufigsten empfohlenen Produkte verwenden, um die Attraktivität des Angebots zu erhöhen.

Die Produktempfehlungen sind ein leistungsstarkes Tool, das großartige Verkaufsmöglichkeiten bietet: zum Beispiel 35% des Umsatzes von Amazon, des weltweiten E-Commerce-Giganten, wird durch die Produktempfehlungsdienste generiert. Die Empfehlungen, die hochinnovative Lösungen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, sind die Zukunft von Marketing Automation. Nutzen Sie sie jetzt, um ihr Potenzial und die Vorteile zu entdecken, die sich für Ihr Unternehmen ergeben.