Ist künstliche Intelligenz die Zukunft des Marketings? Heutzutage wiederholt sich fast jeder in der Branche. Aber ist es nicht angemessener zu sagen, dass AI bereits Marketing ist?

AI dominiert die Branche

Ein kürzlich veröffentlichter Bericht der MSL Group mit dem Namen Powered by AI hat gezeigt, dass Manager der PR-, Werbe- und Marketingabteilungen auf der ganzen Welt Pioniere der AI in ihren Organisationen sind. Mehr als 1800 Führungskräfte, die in führenden Unternehmen für Marketing und Kommunikation verantwortlich sind, setzen selbstbewusst künstliche Intelligenz bereits jetzt in ihre Handlungen und Strategien ein. Sie versichern tiefe Kenntnisse auf diesem Gebiet, die hauptsächlich aus eigener Erfahrung stammen, ohne eine vom Arbeitgeber angebotene Schulung. Das bedeutet, dass Marketing- und Kommunikationsexperten zu echten Visionären werden, die ihre Unternehmen in eine neue Ära der AI und Technologie führen:

Many are what psychologists refer to as “right-brain” creative types. They can be visionaries, see the big picture and imagine the many applications of AI to business. This makes them an ideal partner to the IT department led by the Chief Information Officer that manages company plans around the AI technology and develops the applications. The logical and methodical left-brain IT leaders need the right-brain communicators as well. The result can be the ideal marriage of imaginative ideas to technical knowhow, setting up a sweet spot for success in AI adoption.

Guillaume Herbette

Global CEO, MSL

Möchten Sie sich der wachsenden Gruppe von Marketingexperten anschließen, die bahnbrechende Technologien basierend auf AI einsetzen? Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie dies mühelos schaffen können, aber mit beeindruckenden Ergebnissen dank der Marketing Automation Plattform.

Wie AI die Marketing Automation verändert

Marketing Automation ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Arbeit eines Vermarkters radikal verändert. Erweiterte Funktionen wie Workflow oder Automatisierungsregeln, neben traditionellen E-Mail-Marketinglösungen ermöglichen Ihnen die Automatisierung komplexer Marketingkampagnen sowie die Personalisierung und Aktivierung dieser je nach Aktivität und Daten des Empfängers.

Trotzdem besteht die große Herausforderung in der Datenmenge, die analysiert werden sollten, um die Kommunikation richtig zu personalisieren und sicherzustellen, dass die Kunden die richtigen Botschaften mit der höchsten Effektivität erhalten. Herkömmliche Marketing Automation Lösungen basieren auf vorgeplanten Anweisungen und Maßnahmen, die von Spezialisten, die die Plattform unterstützen, konfiguriert werden. Bei mehr fortgeschrittenen Kampagnen kann dies zeitaufwändig sein und erfordert die Zusammenarbeit eines Teams qualifizierter Spezialisten. Andererseits ist Marketing Automation, die auf AI und Machine Learning basiert, eine völlig neue Herangehensweise an das Thema und die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Datenüberschüssen und der Notwendigkeit, diese ständig zu analysieren, um die Kommunikation zu verbessern.

Marketing Automation wird mit Machine Learning immer besser

Machine Learning ist ein Gebiet der künstlichen Intelligenz. Die Haupteigenschaft von Machine Learning besteht in der Fähigkeit, Ergebnisse basierend auf Erfahrung und kontinuierlicher Datenerfassung und -analyse ständig zu lernen und zu verbessern.

Machine Learning, das in Marketing Automation verwendet wird, ermöglicht die Analyse von unvergleichlich größeren Datensätzen als selbst die größte Gruppe von Analysten. Diese Einschränkungen von Spezialisten im Vergleich zum Machine Learning zeigen sich insbesondere bei:

  • den nicht standardmäßigen Kundenverhaltensweisen
  • der Anzahl der möglichen Kundensegmente
  • der Preissensibilität
  • den außergewöhnlichen Kundenpräferenzen
  • der erweiterten Personalisierung
  • der Identifizierung von nicht standardmäßigen Aktionen, die zu Konversion führen
  • der Analyse der Abhängigkeiten zwischen Variablen in der gleichen Zeit
  • der Anpassung des Prozesses an die Änderungen im Kundenverhalten in Echtzeit

Natürlich gehen die Algorithmen mit diesen Aufgaben viel besser um als Menschen. Im Marketing ist dies mit erheblichen Fortschritten verbunden, um die Kommunikation zu verbessern und wertvoller zu gestalten.

Möglichkeiten, Machine Learning in Marketing Automation zu nutzen

Machine Learning kann verwendet werden, um die beliebtesten Marketing Automation Funktionen wie Segmentierung und Empfehlungen zu verbessern. Mal sehen, wie Machine Learning das Marketing in den folgenden Bereichen verbessert:

  • Intelligente Segmentierung, z. B. Unterteilung der Datenbank in Gruppen. Die häufigste Art der Segmentierung ist die Gruppierung von Kunden in Segmente nach Geschlecht, Standort, Interessen usw., es kann jedoch auch die Klassifizierung von Produkten (sagen wir mal alle Produkte mit bunten Blumen) oder Benutzern sein, je nach dem Transaktionsverlauf (Kunden, die ein Produkt aus dergleichen Kategorie gekauft haben). Auf diese Weise können Sie Ihre Marketingaktivitäten verbessern, indem Sie Mailings für bestimmte Segmente planen und sicherstellen, dass alle Benutzer, die sie erhalten, an ihren Inhalten interessiert sind. Dank Machine Learning ist es möglich, die Bilder auf der Webseite zu analysieren und ähnliche Produkte zu gruppieren, was für die Produktempfehlungen nützlich sein kann, z.B. Sie können einem Kunden, der sich rote Schuhe angesehen hat, andere Schuhe in derselben Farbe vorschlagen.
  • Stimmungsanalyse – es ist der Prozess der Analyse des Textes (z. B. Meinung), um die Einstellung des Autors zu einem bestimmten Thema, Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung zu bestimmen – negativ, positiv oder neutral. Diese Informationen können dann für Marketingaktivitäten wie Rabattangebote verwendet werden, indem manuelle Entscheidungen für Rabatte durch dynamische Rabatte ersetzt werden, die von der AI-Engine basierend auf der Wahrscheinlichkeit eines Kaufs berechnet werden, wodurch der Umsatz erhöht wird.
  • Verarbeitung natürlicher Sprache. Es ist nichts Anderes als die Programmierung von Maschinen, um große Mengen an Daten natürlicher Sprache zu verarbeiten, wodurch die Interaktion zwischen Computern und ihren Benutzern über Sprache oder Text möglich ist. Diese Technologie wird häufig in Chatbots eingesetzt – Internet-Programmen, deren Ziel es ist die Kommunikation zwischen einem Bot und einem Kunden zu ermöglichen. Derzeit erfreuen sich Chatbots immer größerer Beliebtheit und werden auf einer zunehmenden Anzahl von Webseiten und in Anwendungen implementiert (z.B. sie können mit dem Facebook Messenger integriert werden), insbesondere in Online-Shops, sie werden jedoch auch im B2B-Bereich verwendet.
  • Produktempfehlungen sind eines der bekanntesten Beispiele für die Verwendung von AI im Marketing. Empfehlungen gibt es auch in Marketinglösungen, die AI nicht verwenden – dank gesammelten Daten über Kunden (z. B. kürzlich angesehene Produkte). Die Produktempfehlungen von AI übertreffen diese Systeme jedoch erheblich. In diesem Fall ist es möglich, Empfehlungen für neue oder inaktive Kunden auf der Grundlage von Informationen über Kunden mit ähnlichen Profilen vorzubereiten.

Zusammenfassend besteht kein Zweifel, dass AI und Machine Learning die Marketingbranche radikal verändern werden. Dies geschieht vor unseren Augen dank Marketing Automation Lösungen und den Bemühungen von Vermarktern, die diese fortschrittliche Technologie in ihre Arbeit integrieren.

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